Comparative Analysis of Energy Intensity and Profitability in Emerging E-Grocery Retail Models

The supermarkets account for approximately 3% - 4% of the electricity consumption in the industrialised countries which makes them one of the main contributors to climate change. Food retail, similarly to other energy intensive industries requires deep changes that would reduce its negative environmental footprint. Online grocery (e-grocery), recording three-digit growth globally in the times of COVID-19 pandemic, has the potential to disrupt the market and bring opportunities for energy intensity reduction. Brick & mortar retailers adapting to this trend not only experience technical challenges with order fulfilment and last-mile logistics, but also they struggle to achieve profitability of e-grocery. Therefore, there is a need for guidance in this transformation. This thesis aims to help retailers choose the least energy intensive and profitable e-grocery configuration by comparing the emerging fulfilment models (in-store, omni store, dark store) and last-mile delivery options (click & collect, home delivery). The scope of this thesis includes a literature and market review, where an overview of e-grocery market, logistics, technologies, energy intensity and economics is given. The review is followed by methodology explaining the tools and assumptions used for analyses. Then, energy intensity analysis is performed where energy intensity per order is calculated using CyberMart software for three fulfilment models and two delivery options. After that, the operating costs and profitability of e-grocery models is analysed. Finally, the results from analyses are discussed, concluded and recommendations for the retailers are given. The results of this thesis suggest that e-grocery may indeed reduce energy intensity of food retail but the energy consumption has little impact on the operational costs of the e-grocers. Labour fulfilment and order delivery costs optimisation play the biggest role in achieving profitability of online retail. Thus, it is recommended that the retailers, along with the growing penetration of e-grocery, develop automated fulfilment and click & collect solutions that would reduce the operational costs and allow for an incremental, yet future-proof adaptation to the e-grocery revolutionStormarknaderna står för cirka 3% - 4% av elförbrukningen i de industrialiserade länderna, vilket gör dem till en av de främsta orsakerna till klimatförändringarna. Livsmedelsbutiker kräver, på liknande sätt som andra energikrävande industrier, stora förändringar som kan minska dess negativa miljöpåverkan. E-handel av livsmedel, som har registrerat tresiffrig tillväxt globalt under tiderna för COVID-19-pandemin, har potential att störa marknaden och ge möjligheter till minskning av energiintensitet. Traditionell verksamhet som anpassar sig till denna trend upplever inte bara tekniska utmaningar med orderhantering och leverans till slutkund, utan de kämpar också för att uppnå lönsamhet. Därför finns det behov av vägledning i denna omvandling. Denna avhandling syftar till att hjälpa återförsäljare att välja de minst energikrävande och lönsamma alternativen för e-handel av livsmedel genom att jämföra de nya modellerna för orderhantering (in-store, omni store, dark store) och leveransalternativ till slutkund (click & collect, hemleverans). Avhandlingen omfattar en litteratur- och marknadsstudie, där en överblick ges över e-handel av livsmedel, logistik, teknik, energiintensitet och ekonomi. Studien följs av ett avsnitt om metodik som förklarar verktyg och antaganden som används för analysen. Därefter utförs en analys av energiintensitet där energiintensitet per order beräknas med hjälp av programvaran CyberMart för tre modeller för orderhantering och två leveransalternativ. Därefter analyseras driftskostnaderna och lönsamheten för modeller för e-handel av livsmedel. Slutligen diskuteras resultaten från analyserna och rekommendationerna till detaljhandlarna presenteras. Resultaten av denna avhandling tyder på att e-handel av livsmedel verkligen kan minska energianvändningen i livsmedelsindustrin men energiförbrukningen har liten inverkan på driftskostnaderna för e-handlarna. Att optimera arbetet för orderhantering och kostnaden för leverans spelar störst roll för att uppnå lönsamhet för e-handeln. Det rekommenderas därför att detaljhandlarna, tillsammans med den växande andelen av e-handel, utvecklar automatiserad lösningar för orderhantering och click & collect som skulle minska driftskostnaderna och möjliggöra en stegvis, men ändå framtidssäker anpassning till e-handeln av livsmede

Reply With: Proactive Recommendation of Email Attachments

Email responses often contain items-such as a file or a hyperlink to an external document-that are attached to or included inline in the body of the message. Analysis of an enterprise email corpus reveals that 35% of the time when users include these items as part of their response, the attachable item is already present in their inbox or sent folder. A modern email client can proactively retrieve relevant attachable items from the user's past emails based on the context of the current conversation, and recommend them for inclusion, to reduce the time and effort involved in composing the response. In this paper, we propose a weakly supervised learning framework for recommending attachable items to the user. As email search systems are commonly available, we constrain the recommendation task to formulating effective search queries from the context of the conversations. The query is submitted to an existing IR system to retrieve relevant items for attachment. We also present a novel strategy for generating labels from an email corpus---without the need for manual annotations---that can be used to train and evaluate the query formulation model. In addition, we describe a deep convolutional neural network that demonstrates satisfactory performance on this query formulation task when evaluated on the publicly available Avocado dataset and a proprietary dataset of internal emails obtained through an employee participation program.Comment: CIKM2017. Proceedings of the 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 201

Comparative Analysis of Energy Intensity and Profitability in Emerging E-Grocery Retail Models

The supermarkets account for approximately 3% - 4% of the electricity consumption in the industrialisedcountries which makes them one of the main contributors to climate change. Food retail, similarly toother energy intensive industries requires deep changes that would reduce its negative environmentalfootprint. Online grocery (e-grocery), recording three-digit growth globally in the times of COVID-19pandemic, has the potential to disrupt the market and bring opportunities for energy intensity reduction.Brick & mortar retailers adapting to this trend not only experience technical challenges with orderfulfilment and last-mile logistics, but also they struggle to achieve profitability of e-grocery. Therefore,there is a need for guidance in this transformation. This thesis aims to help retailers choose the leastenergy intensive and profitable e-grocery configuration by comparing the emerging fulfilment models(in-store, omni store, dark store) and last-mile delivery options (click & collect, home delivery).The scope of this thesis includes a literature and market review, where an overview of e-grocery market,logistics, technologies, energy intensity and economics is given. The review is followed by methodologyexplaining the tools and assumptions used for analyses. Then, energy intensity analysis is performed whereenergy intensity per order is calculated using CyberMart software for three fulfilment models and twodelivery options. After that, the operating costs and profitability of e-grocery models is analysed. Finally,the results from analyses are discussed, concluded and recommendations for the retailers are given.The results of this thesis suggest that e-grocery may indeed reduce energy intensity of food retail but theenergy consumption has little impact on the operational costs of the e-grocers. Labour fulfilment andorder delivery costs optimisation play the biggest role in achieving profitability of online retail. Thus, it isrecommended that the retailers, along with the growing penetration of e-grocery, develop automatedfulfilment and click & collect solutions that would reduce the operational costs and allow for anincremental, yet future-proof adaptation to the e-grocery revolution.Stormarknaderna står för cirka 3% - 4% av elförbrukningen i de industrialiserade länderna, vilket gör demtill en av de främsta orsakerna till klimatförändringarna. Livsmedelsbutiker kräver, på liknande sätt somandra energikrävande industrier, stora förändringar som kan minska dess negativa miljöpåverkan.E-handel av livsmedel, som har registrerat tresiffrig tillväxt globalt under tiderna förCOVID-19-pandemin, har potential att störa marknaden och ge möjligheter till minskning avenergiintensitet.Traditionell verksamhet som anpassar sig till denna trend upplever inte bara tekniska utmaningar medorderhantering och leverans till slutkund, utan de kämpar också för att uppnå lönsamhet. Därför finns detbehov av vägledning i denna omvandling. Denna avhandling syftar till att hjälpa återförsäljare att välja deminst energikrävande och lönsamma alternativen för e-handel av livsmedel genom att jämföra de nyamodellerna för orderhantering (in-store, omni store, dark store) och leveransalternativ till slutkund (click& collect, hemleverans).Avhandlingen omfattar en litteratur- och marknadsstudie, där en överblick ges över e-handel av livsmedel,logistik, teknik, energiintensitet och ekonomi. Studien följs av ett avsnitt om metodik som förklararverktyg och antaganden som används för analysen. Därefter utförs en analys av energiintensitet därenergiintensitet per order beräknas med hjälp av programvaran CyberMart för tre modeller förorderhantering och två leveransalternativ. Därefter analyseras driftskostnaderna och lönsamheten förmodeller för e-handel av livsmedel. Slutligen diskuteras resultaten från analyserna ochrekommendationerna till detaljhandlarna presenteras.Resultaten av denna avhandling tyder på att e-handel av livsmedel verkligen kan minskaenergianvändningen i livsmedelsindustrin men energiförbrukningen har liten inverkan pådriftskostnaderna för e-handlarna. Att optimera arbetet för orderhantering och kostnaden för leveransspelar störst roll för att uppnå lönsamhet för e-handeln. Det rekommenderas därför att detaljhandlarna,tillsammans med den växande andelen av e-handel, utvecklar automatiserad lösningar för orderhanteringoch click & collect som skulle minska driftskostnaderna och möjliggöra en stegvis, men ändåframtidssäker anpassning till e-handeln av livsmedel

Comparative Analysis of Energy Intensity and Profitability in Emerging E-Grocery Retail Models

The supermarkets account for approximately 3% - 4% of the electricity consumption in the industrialisedcountries which makes them one of the main contributors to climate change. Food retail, similarly toother energy intensive industries requires deep changes that would reduce its negative environmentalfootprint. Online grocery (e-grocery), recording three-digit growth globally in the times of COVID-19pandemic, has the potential to disrupt the market and bring opportunities for energy intensity reduction.Brick & mortar retailers adapting to this trend not only experience technical challenges with orderfulfilment and last-mile logistics, but also they struggle to achieve profitability of e-grocery. Therefore,there is a need for guidance in this transformation. This thesis aims to help retailers choose the leastenergy intensive and profitable e-grocery configuration by comparing the emerging fulfilment models(in-store, omni store, dark store) and last-mile delivery options (click & collect, home delivery).The scope of this thesis includes a literature and market review, where an overview of e-grocery market,logistics, technologies, energy intensity and economics is given. The review is followed by methodologyexplaining the tools and assumptions used for analyses. Then, energy intensity analysis is performed whereenergy intensity per order is calculated using CyberMart software for three fulfilment models and twodelivery options. After that, the operating costs and profitability of e-grocery models is analysed. Finally,the results from analyses are discussed, concluded and recommendations for the retailers are given.The results of this thesis suggest that e-grocery may indeed reduce energy intensity of food retail but theenergy consumption has little impact on the operational costs of the e-grocers. Labour fulfilment andorder delivery costs optimisation play the biggest role in achieving profitability of online retail. Thus, it isrecommended that the retailers, along with the growing penetration of e-grocery, develop automatedfulfilment and click & collect solutions that would reduce the operational costs and allow for anincremental, yet future-proof adaptation to the e-grocery revolution.Stormarknaderna står för cirka 3% - 4% av elförbrukningen i de industrialiserade länderna, vilket gör demtill en av de främsta orsakerna till klimatförändringarna. Livsmedelsbutiker kräver, på liknande sätt somandra energikrävande industrier, stora förändringar som kan minska dess negativa miljöpåverkan.E-handel av livsmedel, som har registrerat tresiffrig tillväxt globalt under tiderna förCOVID-19-pandemin, har potential att störa marknaden och ge möjligheter till minskning avenergiintensitet.Traditionell verksamhet som anpassar sig till denna trend upplever inte bara tekniska utmaningar medorderhantering och leverans till slutkund, utan de kämpar också för att uppnå lönsamhet. Därför finns detbehov av vägledning i denna omvandling. Denna avhandling syftar till att hjälpa återförsäljare att välja deminst energikrävande och lönsamma alternativen för e-handel av livsmedel genom att jämföra de nyamodellerna för orderhantering (in-store, omni store, dark store) och leveransalternativ till slutkund (click& collect, hemleverans).Avhandlingen omfattar en litteratur- och marknadsstudie, där en överblick ges över e-handel av livsmedel,logistik, teknik, energiintensitet och ekonomi. Studien följs av ett avsnitt om metodik som förklararverktyg och antaganden som används för analysen. Därefter utförs en analys av energiintensitet därenergiintensitet per order beräknas med hjälp av programvaran CyberMart för tre modeller förorderhantering och två leveransalternativ. Därefter analyseras driftskostnaderna och lönsamheten förmodeller för e-handel av livsmedel. Slutligen diskuteras resultaten från analyserna ochrekommendationerna till detaljhandlarna presenteras.Resultaten av denna avhandling tyder på att e-handel av livsmedel verkligen kan minskaenergianvändningen i livsmedelsindustrin men energiförbrukningen har liten inverkan pådriftskostnaderna för e-handlarna. Att optimera arbetet för orderhantering och kostnaden för leveransspelar störst roll för att uppnå lönsamhet för e-handeln. Det rekommenderas därför att detaljhandlarna,tillsammans med den växande andelen av e-handel, utvecklar automatiserad lösningar för orderhanteringoch click & collect som skulle minska driftskostnaderna och möjliggöra en stegvis, men ändåframtidssäker anpassning till e-handeln av livsmedel

Outcomes in Newly Diagnosed Atrial Fibrillation and History of Acute Coronary Syndromes: Insights from GARFIELD-AF

BACKGROUND: Many patients with atrial fibrillation have concomitant coronary artery disease with or without acute coronary syndromes and are in need of additional antithrombotic therapy. There are few data on the long-term clinical outcome of atrial fibrillation patients with a history of acute coronary syndrome. This is a 2-year study of atrial fibrillation patients with or without a history of acute coronary syndromes